Generaal

Hierdie kunsmatige intelligensie kan voorspel of u 'n hartaanval sal kry


Kunsmatige intelligensie word nou suksesvol gebruik om mediese data te skandeer en te voorspel of pasiënte beroertes of hartaanvalle sal kry. In 'n onlangse studie was die KI-stelsel akkurater om hierdie moontlike gebeure te voorspel as dokters.

Hoe werk dit?

Die KI-stelsel werk deur te leer uit gegewe mediese rekorddata en algemene faktore te vind tussen pasiënte wat hartaanvalle gehad het by mense wat hartaanvalle kon kry. Soos u miskien kan voorstel, is die voorspelling van skielike gebeure soos beroertes 'n baie moeilike taak wat dikwels daartoe lei dat dokters baie opgeleide raai. Volgens Futurism is korrekte oproepe gemaak in 355 meer gevalle as deur dokters alleen, wat 'n beduidende marge is as u dink dat elke korrekte geval die verskil tussen lewe of dood kan beteken.

Nog meer verbasend vir die akkurate voorspelling van kardiovaskulêre gebeure, was net die AI wat dit voorspel het. Dokters kan gewoonlik sien of iemand 'n hartaanval sal kry op grond van gevaarlike gedrag en mediese gebeure in die verlede. Die KI-stelsel is in staat om 'n veel groter stel data te begryp en hartaanvalle en beroertes akkuraat voorspel by pasiënte wat nooit as 'in gevaar' geïdentifiseer is nie. Met ander woorde, AI het die mediese voorspelling van pasiënte wat nooit sou gewees het as sodanige evaluering benodig nie, gevind en korrek voorspel.

[Beeldbron:Pixabay]

Die navorsing is uitgevoer deur 'n span wetenskaplikes aan die Nottingham Universiteit met die resultate wat in Science Mag gepubliseer is.

Die onderrig van die KI-stelsel was verreweg die moeilikste deel vir die span. Hulle versamel eers rekords van byna 400 duisend pasiënte uit die Verenigde Koninkryk wat strek van 2005 tot 2015. Sodra hierdie data versamel is, het hulle die leer AI-algoritme gevoer 75 persent van die beskikbare gegewens. Uit hierdie data kon die KI belangrike aspekte van 'n pasiënt leer wat hulle in gevaar sou stel vir 'n hartaanval. Vervolgens het die span die program vir die ander een gevoer 25 persent van die data om te toets hoe goed die generatiewe algoritmes gewerk het.

Volgens IEEE Spectrum het die resultaat van die masjienmodel effens beter gevaar as wat standaard mediese prognose sou doen. Huidige mediese riglyne wat dokters gebruik, sou voorspel het 72 persent van die sake korrek. Die AI-stelsel het op die eerste keer voorspel 76 persent van die sake akkuraat. As u die hoeveelheid data in perspektief stel, beteken dit 15 duisend meer pasiënte is akkuraat onder KI gediagnoseer.

As ons hierdie resultate van lewens wat gered is, van naderby beskou, kom die marge 'n bietjie nader. Daar was altesaam 7,404 werklike gevalle van hartaanval en beroerte in die data, met die AI-stelsel wat 4.998 pasiënte akkuraat voorspel. Die tradisionele metode van diagnose sou gevind word 355 minder gevalle, wat lei tot 'n teoretiese waarde van 355 lewens wat deur die KI gered is.

Terwyl ons probeer om die potensiaal van AI om 'n korrekte mediese diagnose te stel, te ondersoek, moet ons verstaan ​​hoe generatiewe algoritmes werk. Terwyl die stelsel net met ongeveer verbeter het 4 persent, wat steeds belangrik is, aangesien meer gevalle aan die algoritme aangebied word, kan dit die akkuraatheid daarvan leer en stadig verbeter. Uiteindelik sou dit 'n limiet bereik, hopelik nader aan 100 persent, van die gevalle wat dit akkuraat sou kon voorspel.

AI lyk vir baie van ons tans nog ver, maar in die toekoms sal dit dalk net u lewe red.

SIEN OOK: Hierdie nuwe sagte robot kan lewens van mense met hartsiektes red


Kyk die video: 10 Teorite e Shkences si Mund te Jete Fundi Botes (Julie 2021).