Generaal

AI Neural Network kies skreeusnaakse verkeerde name vir nuwe verfkleure


Om die perfekte agtergrond te vind en skakerings vir u huis te verf, lei dikwels tot dae, of selfs weke van onbesliste kleurjag. Miskien is dit die gevolg van ons visie se vermoë om miljoene verskillende kleure te identifiseer wat 'n wye arena van kleurtone bied. Dus, as dit kom by die bepaling van verskillende kleurtinten, het hierdie neurale netwerk van AI die taak gekry om te leer hoe om nuwe verfkleure uit te dink vir 'n meer amusante spektrum van name.

[Beeldbron: Dulux]

Amusante kleurname

Aangesien ek voorheen in die verfbedryf gewerk het, is dit oorweldigend om uit te vind dat daar meer as duisend skakerings in die standaard ROYGBIV-spektrum is. Verbruikers sukkel dikwels om kleure te meng wat ooreenstem met hul spesifieke smaak. Maar dit is meer 'n stryd vir die verkoopsassistent om hulle te oortuig dat dit die regte verfkleur is wat hulle kry. Verf is twee skakerings ligter voordat dit op 'n muur aangebring word en openbaar hul ware kleur, wat twee skakerings donkerder is as dit eers droog is. Op die oomblik word tipiese DIY-kleurpallets aangename en aantreklike name gegee soos hieronder.

[Beeldbron: Dulux]

Maar is dit nie maar 'n bietjie gewone nie? Absoluut, as u dit vergelyk met die skaduname waarmee hierdie AI-netwerk vorendag gekom het. Janelle Shane, 'n navorser van die Universiteit van Kalifornië, San Diego, het op 'n neurale netwerk geëksperimenteer deur 'n lys van ongeveer 7,700 Sherwin-Williams verf kleure met hul RGB (rooi, groen, blou) waardes om te sien of die KI-stelsel amusante kleurname sal uitstoot.

[Beeldbron: Janelle Shane via Tumblr]

Neurale netwerke is basies 'n rekenaarmodelleerbare menslike brein wat kan oefen met behulp van groot datastelle om oplossings te bied vir probleme soos patroonherkenning. Om te kyk of die neurale netwerk vordering maak tydens 'n oefensessie, het Shane die opdrag gegee om 'n bietjie produksie te lewer met slegs die laagste kreatiwiteit. Die AI-netwerk het hierdie kleurname uitgespoeg - effens onartikuleer op hierdie vlak.

[Beeldbron: Janelle Shane via Tumblr]

Met 'n verdere kalibrasie in die opleidingsproses, was die neurale netwerk in staat om fundamentele kleure soos wit, rooi en grys te identifiseer. Shane het voorgestel dat dit met meer filterparameters kon verbeter. "Miskien sou dit 'n bietjie beter kon gaan met verskillende parameters - baie neurale netwerkopleiding behels die keuse van die regte opleidingsparameters".

[Beeldbron: Janelle Shane via Tumblr]

In plaas daarvan om gefrustreerd te wees met die verkeerde spelling van kleurname, was Shane meer waardeer oor wat haar neurale netwerk digitaal kon stotter. Sy het gesê: "Dit is aanloklik om die spelling reg te stel as dit amper 'n woord spel, maar op die een of ander manier haal dit die plesier daaruit. Dit is soos dit uit die rekenaar kom, ek verander niks nie". Die navorser kon twee gevolgtrekkings maak uit hierdie amusante neurale netwerk-eksperiment: die KI-stelsel hou van bruin, beige en grys en dat dit 'baie slegte idees vir verfname' het.

Probeer die neurale netwerk, genaamd char-rnn, probeer om te sien of u snaakse idees daaruit kan genereer.

Bron: Poskaarte van die Frontiers of Science

SIEN OOK: Google se nuwe program 'AutoDraw' sal jou tekeninge help om minder te suig


Kyk die video: Carmona - 14. Niño ruina con Darmo, Ivan Nieto, Moreno y Neiz Por Necesidad (Augustus 2021).